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推理精准化:苏格拉底式引导、自我进化与“黑盒探针”的演进

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最近更新:2026-02-26 | 趋势:提示词向高密度结构化演进,AI 交叉审核与“活文档”双向维护成为标配,多 Agent 辩论倒逼系统从“生成器”进化为“决策记录仪”。

主题深度综述

最新趋势:提示词向高密度结构化演进,AI 交叉审核与“活文档”双向维护成为标配,多 Agent 辩论倒逼系统从“生成器”进化为“决策记录仪”。 (更新于 2026-02-26)

大模型推理正从单向请求演向结构化引导与 Agent 级的“交叉审核”。在系统架构层面,claude-review-loop 等机制让不同模型互为审稿人,实现了从代码生成到自动修复的无人值守闭环,用“AI 抓 AI 的 Bug”来消除幻觉。同时,规范驱动开发的破局要求赋予 Agent 维护“活文档”的权限,使其在执行中实时回写和修正规范。随着多 Agent 架构(如跑在 Claude Code 上的三代理 CEO 战略生成器)通过 Commit 记录决策演进,推理的焦点已彻底转向交互范式设计、AI 内斗制衡以及动态规范的双向维护上。提示词工程已经进化为系统级的范式设计。

演进历程记录

本主题涉及的关键节点日期:["2026-02-24","2026-02-25"]


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